Как настроить сквозную аналитику для amoCRM

Вы запускаете рекламу, получаете заявки и видите стоимость лида. Но знаете ли вы, сколько денег принёс каждый рекламный канал?

На практике путь клиента проходит через несколько систем: рекламный кабинет показывает клики и расходы, сайт — посещения и заявки, телефония — звонки, а amoCRM — сделки и продажи. Данные о клиенте оказываются разрозненными, и связать рекламные расходы с реальной выручкой сложно.

Например, одна кампания приводит 100 недорогих заявок, но клиентами становятся единицы. Другая даёт всего 30 обращений, зато приносит несколько крупных договоров. Если оценивать рекламу только по количеству заявок, этой разницы не видно. Сквозная аналитика связывает источник с движением клиента по воронке: реклама → посещение сайта → заявка → сделка → продажа → выручка.

Маркетинг и продажи часто работают в разных системах. Рекламная система знает, сколько потрачено и сколько людей перешло на сайт. Аналитика сайта фиксирует визит и отправку формы. Телефония хранит звонок. А менеджер работает со сделкой в amoCRM.

Если эти данные не связаны, в CRM может быть указано, что клиент пришёл из рекламы, но без конкретной кампании. Звонок состоится, но связь с объявлением потеряется. А закрытая сделка останется внутри CRM и не вернётся в аналитику. В итоге маркетолог оптимизирует рекламу по заявкам, а бизнесу нужны продажи и выручка.

Решите, что считать результатом рекламы: заявку, квалифицированного лида, договор, оплату или повторную покупку. Этот показатель станет конечной точкой аналитики.

Добавьте UTM-метки к ссылкам: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, utm_term. Заранее договоритесь о единых правилах названий, иначе одни и те же каналы будут дробиться в отчётах.

При создании сделки должны сохраняться источник и UTM-метки. Настройте передачу для всех каналов: форм сайта, звонков, чатов и мессенджеров.

Зафиксируйте реальные этапы: заявка → контакт → квалификация → КП → договор → оплата. Так вы увидите конверсию каждого источника в продажу.

Источник должен сохраняться до закрытия сделки. Тогда вместо «100 заявок из рекламы» вы увидите: 100 заявок → 25 сделок → 8 продаж → 1,2 млн ₸ выручки.

Создайте тестовую заявку с UTM-метками и проведите её до продажи. Проверьте источник, создание сделки, назначение менеджера, движение по воронке и передачу результата в аналитику.

Соберите показатели, которые нужны бизнесу: расходы → заявки → сделки → продажи → стоимость клиента → выручка → доходность канала. Регулярные отчёты из amoCRM в Google Таблицы и Telegram умеет собирать Fixstat.

amoCRM становится связующим звеном между маркетингом и продажами. Руководитель видит полный путь клиента: рекламная кампания → 50 заявок → 15 сделок → 5 продаж → 900 000 ₸ выручки — и сравнивает каналы по бизнес-результату.

Канал с дорогой заявкой не обязательно плохой, если его клиенты чаще покупают и приносят больше выручки. А много дешёвых лидов не гарантирует результата. Главная ценность сквозной аналитики — решения о рекламе на основе реальных продаж.

Сквозную аналитику лучше закладывать ещё на этапе настройки CRM. Обсудите внедрение amoCRM — напишите нам в WhatsApp.

Это связка данных о рекламе, сайте, обращениях и продажах, которая показывает, сколько денег принёс каждый рекламный канал.

utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content и utm_term с едиными правилами названий.

Да. Начните с передачи источника и UTM-меток в сделки и проверки цепочки на тестовой заявке.